AI FULL-STACK01
从一个页面，做到可运营的产品
围绕真实项目学习需求拆解、页面开发、API、数据库、登录、支付与部署，建立完整的开发闭环。
- 用 Codex 协作修改真实代码
- 完成并验证一套全栈功能
- 把作品部署到公网并持续迭代
HOW WE LEARN
学习不是看完一套课程，
而是完成一次真实交付。
HackWork 把知识放进项目里。每次使用 AI 生成或修改代码后，都要运行、检查、修正，并留下可追溯的作品与复盘。
了解 AI 编程工作流CORE TRACKS
选择一条主线，开始做项目
两条路线共享同一套工程基础，也可以按项目需要交叉学习。
AGENT SYSTEMS02
把 Agent 做成可控、可接管的系统
从工具调用、记忆、规划到 MCP、浏览器自动化和人工确认，逐步构建能验证、能维护的 Agent 项目。
- 设计工具与权限边界
- 搭建带记忆的 Agent Loop
- 接入日志、成本控制与人工接管
PROJECT LOOP
从想法到上线，反复走完这五步
- 01
提出需求
把想法写成清晰、可执行的任务。
- 02
协作开发
让 AI 修改代码，同时理解关键决策。
- 03
运行验证
用构建、浏览器、日志和测试检查结果。
- 04
部署上线
接入云服务，让作品真正可以访问。
- 05
复盘迭代
记录问题，把一次交付变成长期能力。
ENGINEERING FOUNDATION
按项目需要，补齐工程底座
遇到问题再深入，不把学习变成没有终点的知识囤积。
START BUILDING
别只收藏教程。
今天就把第一个页面跑起来。
从 AI 全栈路线的第一章开始，完成需求、开发与验证的第一次闭环。
开始第一项任务