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PROJECT METHOD把 AI 变成项目开发的方法
围绕真实项目学习需求拆解、页面开发、API、数据库、登录、支付与部署,建立完整的开发闭环。
- 用 Codex 协作修改真实代码
- 完成并验证一套全栈功能
- 把作品部署到公网并持续迭代
BUILD · VERIFY · SHIP
和 AI 一起,
把想法做成可上线的产品。
从真实项目出发,用 AI 协作完成需求、开发、验证与上线,再按问题补齐技术知识。
HOW WE LEARN
HackWork 把知识放进项目里。每次使用 AI 生成或修改代码后,都要运行、检查、修正,并留下可追溯的作品与复盘。
了解 AI 编程工作流CORE TRACKS
项目开发是主线,Package 与 Agent 是解决具体问题时调用的能力。
PROJECT LOOP
把想法写成清晰、可执行的任务。
让 AI 修改代码,同时理解关键决策。
用构建、浏览器、日志和测试检查结果。
接入云服务,让作品真正可以访问。
记录问题,把一次交付变成长期能力。
ENGINEERING FOUNDATION
遇到问题再深入,不把学习变 成没有终点的知识囤积。
命令行、Git、网络、安全与项目结构。
查看小册SQL、NoSQL、认证、存储与数据建模。
查看小册静态托管、Serverless、容器与可观测性。
查看小册需求、接口、架构、测试、可靠性与交付。
查看小册从业务出发,组合前端、后端与 BaaS。
查看小册理解 CLI、插件、Skill 与工作流的组合方式。
查看小册从语法到 Web、自动化、数据库和云函数。
查看小册START BUILDING
从项目开发方法的第一章开始,完成需求、开发与验证的第一次闭环。
开始第一项任务